在大中小型制造業(yè)企業(yè)，特別是工廠，每日來(lái)貨次數(shù)較多便是人員及車(chē)輛。來(lái)往車(chē)輛不但肩負(fù)著公司貨物運(yùn)輸功效，更加是營(yíng)銷(xiāo)管理的重要一環(huán)。弱電工程公司—工業(yè)場(chǎng)景里 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是通過(guò)采集車(chē)輛動(dòng)態(tài)圖片或靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像，運(yùn)用圖像視覺(jué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能應(yīng)用，在圖像中尋找車(chē)牌的數(shù)據(jù)，再通過(guò)識(shí)別實(shí)現(xiàn)對(duì)每輛車(chē)的查驗(yàn)，省時(shí)省力又安全。

實(shí)際應(yīng)用中，為了能在繁雜環(huán)境、不均勻陽(yáng)光照射及其夜晚等環(huán)境下獲得清楚圖像，進(jìn)行車(chē)牌定位和識(shí)別，就需要人工智能技術(shù)的支持。車(chē)牌識(shí)別優(yōu)化算法主要應(yīng)用于車(chē)牌準(zhǔn)確定位、字符分割和圖像識(shí)別這種重要部分，并根據(jù)選用算法不一樣，系統(tǒng)整體性能也會(huì)有所不同。

因此，進(jìn)出口的車(chē)輛監(jiān)控和行駛顯得尤為重要。隨著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的不斷發(fā)展和普及，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)逐漸應(yīng)用到了加工廠，為大型廠區(qū)的車(chē)輛進(jìn)出提供了基本保障。